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  • FAQ
PEGI 3
(0 Rezensionen)
Plattform
XBOX Series X|S
MS Store (PC)
XBOX ONE
Version

while True: learn() AR XBOX One / Xbox Series X|S / Windows 10 CD Key

Verkauft von
Loot888
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Veröffentlichung: 26/01/2024

während True: learn() ein Puzzle-/Simulationsspiel über noch rätselhaftere Dinge ist: maschinelles Lernen, neuronale Netze, Big Data und KI. Vor allem aber geht es darum, Ihre Katze zu verstehen.

In diesem Spiel schlüpfen Sie in die Rolle eines Programmierers, der zufällig herausgefunden hat, dass seine Katze sehr gut im Programmieren ist, aber nicht so gut darin, die menschliche Sprache zu sprechen. Jetzt muss dieser Programmierer (Sie!) alles über maschinelles Lernen lernen und mithilfe visueller Programmierung ein System zur Spracherkennung zwischen Katze und Mensch aufbauen.

Dieses Spiel eignet sich am besten für...

  • Menschen, die mehr über die Funktionsweise von maschinellem Lernen und verwandten Technologien erfahren möchten
  • Eltern und Lehrer, die nach einer unterhaltsamen und einfachen Möglichkeit suchen, Kindern eine Einführung in logisches Denken, Programmieren und Technologien zu geben
  • Programmierer, die neue Konzepte erlernen möchten, die sie auf ihre eigene Codierung anwenden können
  • Diejenigen, die Spiele spielen möchten und kein schlechtes Gewissen haben, weil sie „ihre Zeit verschwenden“ (obwohl wir der Meinung sind, dass man sich beim Spielen überhaupt nicht schuldig fühlen sollte!)
  • Spieler, die ihr Gehirn gerne beschäftigen und auf unterschiedliche Weise arbeiten und dabei trotzdem Spaß haben
  • Spieler, die ihre Fähigkeiten zur Problemlösung verbessern möchten und ein enormes Gefühl der Zufriedenheit und des Erfolgs verspüren, der damit einhergeht
  • Leute, die kluge Katzen mögen

Erfahren Sie, wie maschinelles Lernen im wirklichen Leben funktioniert! Das Spiel basiert lose auf realen Technologien des maschinellen Lernens: von albernen Expertensystemen bis hin zu mächtigen wiederkehrenden neuronalen Netzen, die in der Lage sind, die Zukunft vorherzusagen. Keine Sorge: Es spielt sich alles wie ein Puzzlespiel ab. Keine Programmiererfahrung erforderlich!

Bilden Sie sich zum Data-Science-Experten aus! Ziehen Sie Objekte mit der Maus über Ihren Bildschirm! Verbinde sie mit Linien (oh ja)! Versuchen. Scheitern. Optimieren. Versuchen Sie es erneut. Drücken Sie dann die Taste „Freigeben“ und sehen Sie, wie die Daten reibungslos über Ihren Bildschirm fließen.

Erleben Sie den abenteuerlichen Lebensstil eines Spezialisten für maschinelles Lernen! Die Entwicklung einer bahnbrechenden Technologie erfordert Zeit, Erfahrung und Geld. Das bedeutet, dass Sie als Freiberufler arbeiten müssen, mit all dem Reiz, der damit einhergeht. Erhalten Sie E-Mails! Verträge annehmen! Sitzen Sie tagelang allein in einem dunklen Raum, ohne ein einziges Wort zu sagen! Knüpfen Sie Kontakte in Foren! Das ist es, was echte Datenwissenschaftler tun!

Codieren ist jetzt real geworden! Unsere Quests basieren auf tatsächlichen Problemen, die durch maschinelles Lernen gelöst werden. Dazu gehört der Bau eines selbstfahrenden Autos (mit Ihrer Katze als Pilot). Und wenn Sie Ihr Programmierkönnen wirklich auf die Probe stellen möchten, können Sie CTO eines Startups werden: Es geht um Ihre Fähigkeiten und Ihre Pläne gegen die brutalen Gesetze des Marktes! Verdienen Sie ein Vermögen, überlisten Sie Ihre Chefs und werden Sie ein Tech-Guru … Oder verlieren Sie alles und kriechen Sie zurück zur Haustür der Personalabteilung: Es war zumindest einen Versuch wert, oder?

Verbessere deine Ausrüstung, verbessere dein Leben! Sobald Sie für einen stabilen Cashflow sorgen, können Sie sich eine Menge schicker Hardware kaufen, um Ihre Leistung zu verbessern. Aber es kommt nicht nur auf die Hardware an! Kaufen Sie sich ein neues Smartphone oder eine geekige Figur! Kaufen Sie ausgefallene Outfits für Ihre Katze! Verdammt, Sie können sich sogar eine Aloe kaufen!

Lustige Tatsache: Das ist es, was Spezialisten für maschinelles Lernen tatsächlich tun. Jetzt können Sie einer von ihnen werden (abzüglich des Geldes)! während True: learn() das beste Spiel für den Beruf eines Data-Science-Spezialisten ist, weil niemand sonst verrückt genug war, ein weiteres zu machen!“