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Python for Machine Learning Introductory Course John Academy Code

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John Academy
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Beginnen Sie Ihre Karriere im Bereich maschinelles Lernen mit unserem Kurs „Einführung in Python für maschinelles Lernen“ . Dieser Kurs ist ideal für Anfänger. Er vermittelt Ihnen die Grundlagen der Python-Programmierung für Anwendungen des maschinellen Lernens. Sie erlernen die wesentlichen Konzepte Schritt für Schritt und beginnen dann mit Python, grundlegende Modelle des maschinellen Lernens zu erstellen.

Merkmale:

  • Interaktives Lernen: Nehmen Sie an praktischen Projekten teil, die Sie in die Python-Programmierung für maschinelles Lernen einführen und Ihnen beim Erstellen grundlegender Modelle und beim Verständnis wichtiger Konzepte helfen.
  • Erfahrene Dozenten: Lernen Sie von erfahrenen Python-Entwicklern und Experten für maschinelles Lernen
  • Flexibles Lernen: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo mit Zugriff auf alle Kursmaterialien und Aktualisierungen.
  • Zugriff auf Ressourcen: Greifen Sie auf ein umfangreiches Angebot an Ressourcen zu, darunter Codevorlagen, Datensätze und ausführliche Lernanleitungen.

Vorteile:

  • Erwerben Sie grundlegende Python-Kenntnisse, die auf Anwendungen des maschinellen Lernens zugeschnitten sind.
  • Verbessern Sie Ihr analytisches Denken und Ihre Problemlösungsfähigkeiten durch praktische Übungen zum maschinellen Lernen.
  • Erhalten Sie ein Abschlusszertifikat als Nachweis Ihrer Python-Kenntnisse für maschinelles Lernen.
  • Erhalten Sie lebenslangen Zugriff auf die Kursmaterialien, damit Sie lernen und bei Bedarf erneut darauf zugreifen können.
  • Profitieren Sie von einer individuellen Betreuung, die Ihnen dabei hilft, die Kursinhalte zu meistern und eventuelle Lernhürden zu überwinden.

Anforderungen:

  • Dieser Einführungskurs in Python für maschinelles Lernen steht Lernenden aller akademischen Hintergründe zur Verfügung.
  • Um die Qualifikation zu erwerben, müssen die Lernenden mindestens 16 Jahre alt sein.
  • Für einen erfolgreichen Abschluss sind gute Kenntnisse der englischen Sprache, des Rechnens und der IKT-Kenntnisse hilfreich.