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Python Basic to Advanced for Data Science – Complete Online Course John Academy Code

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Il nostro corso online Python Basic to Advanced for Data Science ti insegnerà come sfruttare il potenziale di Python nella scienza dei dati. Questo corso completo è progettato per studenti principianti e intermedi. Coloro che cercano di afferrare le capacità di Python richieste per l'analisi dei dati, la visualizzazione. E anche, le applicazioni di apprendimento automatico nella scienza dei dati. Non hai bisogno di alcuna esperienza precedente in Python per iniziare il tuo viaggio verso l'esperienza nella scienza dei dati.

Caratteristiche:

  • Apprendimento interattivo: immergiti in progetti pratici per sviluppare competenze di data science, affrontando sfide legate ai dati del mondo reale utilizzando Python.
  • Istruttori esperti: impara da data scientist esperti ed esperti Python con conoscenze del settore.
  • Apprendimento flessibile: studia al tuo ritmo con accesso a tutti i materiali del corso e agli aggiornamenti.
  • Accesso alle risorse: accedi a una vasta gamma di risorse, tra cui set di dati di esempio, script Python e guide dettagliate.

Vantaggi:

  • Ottieni una conoscenza approfondita di Python, dalla sintassi di base alle applicazioni avanzate di data science.
  • Sviluppa solide capacità analitiche e di risoluzione dei problemi attraverso progetti pratici sui dati.
  • Ottieni un certificato di completamento per convalidare la tua competenza in Python per la scienza dei dati.
  • Ottieni accesso illimitato ai materiali del corso, così potrai imparare e ripassare quando necessario.
  • Approfitta di un supporto dedicato che ti aiuterà a padroneggiare i contenuti del corso e a superare eventuali ostacoli all'apprendimento.

Requisiti:

  • Questo corso online completo di Python Basic-Advanced for Data Science è disponibile per studenti di qualsiasi background accademico.
  • Per conseguire la qualifica, gli studenti devono avere almeno 16 anni.
  • Per completare con successo l'esame sarà utile una buona conoscenza della lingua inglese, delle nozioni di matematica e delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione.