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Python for Machine Learning Introductory Course John Academy Code

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John Academy
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Inizia la tua carriera nel machine learning con il nostro corso Introduction to Python for Machine Learning . Questo corso è ideale per i principianti. E ti insegnerà i fondamenti della programmazione Python per applicazioni di machine learning. Imparerai le idee essenziali passo dopo passo e poi inizierai a usare Python per creare modelli fondamentali di machine learning.

Caratteristiche:

  • Apprendimento interattivo: partecipa a progetti pratici che ti introdurranno alla programmazione Python per l'apprendimento automatico, aiutandoti a creare modelli di base e a comprendere i concetti chiave.
  • Istruttori esperti: impara da sviluppatori Python esperti ed esperti di apprendimento automatico
  • Apprendimento flessibile: studia al tuo ritmo con accesso a tutti i materiali del corso e agli aggiornamenti.
  • Accesso alle risorse: accedi a un'ampia gamma di risorse, tra cui modelli di codice, set di dati e guide didattiche dettagliate.

Vantaggi:

  • Acquisisci competenze di base in Python, pensate appositamente per le applicazioni di apprendimento automatico.
  • Migliora il pensiero analitico e la risoluzione dei problemi attraverso esercizi pratici di apprendimento automatico.
  • Ricevi un certificato di completamento per convalidare le tue competenze in Python per l'apprendimento automatico.
  • Ottieni accesso illimitato ai materiali del corso, così potrai imparare e ripassare quando necessario.
  • Approfitta di un supporto dedicato che ti aiuterà a padroneggiare i contenuti del corso e a superare eventuali ostacoli all'apprendimento.

Requisiti:

  • Questo corso introduttivo su Python per l'apprendimento automatico è aperto a studenti con qualsiasi background accademico.
  • Per conseguire la qualifica, gli studenti devono avere almeno 16 anni.
  • Per completare con successo l'esame sarà utile una buona conoscenza della lingua inglese, delle nozioni di matematica e delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione.